01VALIDADO
Evidencia doctoral
Marco multidominio, tipologías, monitoreo, calibración y resultados analíticos comprobados en el caso de Puerto Ayora.
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INVESTIGACIÓN DOCTORAL VALIDADA EN PUERTO AYORA, GALÁPAGOS
Del metabolismo urbano a la inteligencia energética territorial.
EnerBuild Monitor traduce datos territoriales, climáticos y habitacionales en evidencia trazable para el análisis y la toma de decisiones en asentamientos insulares.
Marco metodológico validado · Plataforma en codesarrollo
233viviendas
3clústeres residenciales
84días de monitoreo
8indicadores
0°44′ S
90°18′ W
INTERFAZ CONCEPTUAL · NO SOFTWARE FINAL
TerritorioClimaVivienda
26.4°C78%
1.00−.61.48−.611.00−.55.48−.551.00
ESTADO DE DESARROLLO
Una investigación sólida, presentada con precisión.
El proyecto distingue deliberadamente lo que ya fue comprobado, lo que hoy funciona como arquitectura conceptual y lo que requiere una nueva etapa tecnológica.
02DEFINIDO
Arquitectura conceptual
Flujo funcional, ocho etapas, dominios de datos, indicadores y lógica de una interfaz futura de apoyo a decisiones.
03POR DESARROLLAR
Plataforma tecnológica
Ingeniería de software, automatización, nuevos pilotos, gobernanza de datos y validación operativa mediante codesarrollo.
ARQUITECTURA DEL CMTT “AD HOC”
Cinco dominios territoriales, un flujo metodológico integrado.
El CMTT “ad hoc” estructura variables contextuales, las relaciona con factores constructivos recurrentes y las traduce en tipologías y parámetros de simulación.
01
Clima · ecosistema
Biofísico
Condiciones climáticas, límites ecológicos, cobertura, relieve y variables ambientales que determinan la respuesta del asentamiento.
01
Entradas multidominio
Contexto territorial
Biofísico · demogeográfico · socioeconómico · sociocultural · regulatorio→02–03
Codificación y traducción paramétrica
Modelo semántico
Variables · materiales · ocupación · clima→04
Anclaje con evidencia monitorizada
Calibración empírica
84 días · T/HR · RMSE · NMBE→05–06
Tipologías y metabolismo urbano
Simulación y escala
C0–C3 · 233 viviendas · escenarios→07–08
Análisis y visualización
Inteligencia de decisión
Patrones · indicadores · recomendacionesRetroalimentación y ajuste continuo
EVIDENCIA DEL CASO DE ESTUDIO
Puerto Ayora como laboratorio territorial insular.
La investigación combina lectura territorial, caracterización habitacional, monitoreo in situ y calibración térmica para construir una base empírica verificable.
0°44′45″ S
90°20′15″ W
Puerto Ayoraárea de estudio urbano
CAPAS GIS
Huella urbana
Cobertura vegetal
Línea costera
02 — MONITOREO EMPÍRICO
Monitoreo empírico
Sensores HOBO registraron temperatura y humedad relativa interior; una estación meteorológica aportó condiciones exteriores para la calibración.
03 — TIPOLOGÍAS RESIDENCIALES
Tipologías residenciales
Las 233 viviendas se organizaron en tres clústeres empíricos. El Clúster 0 funciona como referencia optimizada para comparar materiales, geometría, desempeño y escenarios de mejora.
Tipología optimizada de referencia · solución constructiva comparativa
Cubierta ligera inclinada · mayor complejidad volumétrica
Cubierta plana · tipología compacta de una planta
Cubierta inclinada · configuración residencial recurrente
VISIÓN DE LA INTERFAZ
De resultados dispersos a una lectura integrada.
La interfaz conceptual organiza mapas, matrices de correlación, comparaciones entre clústeres y resultados a escala urbana. Su propósito es convertir evidencia calibrada en información accionable.
i
Representación conceptual basada en resultados doctorales; no corresponde a un software operativo final.
SALIDAS ANALÍTICAS
Ocho indicadores para comparar, escalar y decidir.
Los resultados enlazan desempeño térmico, demanda energética, impacto incorporado y costo para construir comparaciones entre tipologías y escenarios.
°C
Temperatura interior
%
Humedad relativa
ΔT
Balance térmico
❄
Demanda de refrigeración
h
Horas de incomodidad
kWh
Energía operativa
Eₘ
Energía incorporada
$
Costo del ciclo de vida
01Comparación entre clústeres
02Escalamiento urbano
03Matriz de correlaciones
04Apoyo a decisiones
SIGUIENTE ETAPA
De la investigación validada al desarrollo tecnológico.
La base metodológica está preparada para avanzar mediante alianzas que integren ingeniería de software, validación territorial y financiación para el codesarrollo.
Qué buscamos
- Socio tecnológico para ingeniería de software y arquitectura de datos
- Territorios piloto para adaptación y validación comparativa
- Financiación para codesarrollo, implementación y escalamiento
Qué ofrecemos
- Marco CMTT “ad hoc” validado y lógica funcional definida
- Datos empíricos, parámetros, tipologías e indicadores estructurados
- Base metodológica para una futura plataforma de apoyo a decisiones
Juana Mercedes Perlaza Rodríguez, PhD
Autora y responsable del desarrollo metodológico.
MARCO ACADÉMICO
Investigación doctoral desarrollada en la Università degli Studi della Basilicata (UNIBAS), con cotutela académica de la Universidad de Las Américas (UDLA), Ecuador, formalizada mediante un convenio específico entre ambas instituciones.
AGRADECIMIENTOS INSTITUCIONALES
Se agradece al Consejo de Gobierno del Régimen Especial de Galápagos (CGREG), al Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de Santa Cruz y al Instituto de Investigación Geológico y Energético (IIGE) por la colaboración brindada durante la validación empírica en Galápagos.
NOVAMANTO Urban Architecture
Promueve el avance conceptual, la construcción de alianzas y la coordinación de la futura implementación digital. NOVAMANTO Urban Architecture no sustituye la autoría ni el origen académico de la investigación.
ALIANZA · PILOTO · FINANCIACIÓN
